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區塊鏈、自動駕駛、人工智能鏖戰開始 誰將成為下一個風口?

近年來,區塊鏈、自動駕駛以及人工智能的概念頻繁爆紅于科技界。有業者稱,區塊鏈的顛覆在于人們找到了一個低成本解決信任問題的方案;自動駕駛的出現方便了人們的交通出行;人工智能則為我們打開了新的世界。不論是區塊鏈、自動駕駛還是人工智能,都具有強大的發展潛力,那么誰又將成為人類財富的下一個風口呢?這件事值得我們討論一二。

區塊鏈:有機遇 也有質疑

作為比特幣底層技術與基本構架,區塊鏈與比特幣詳細關系是什么呢?可以這樣理解,如果比特幣是記賬系統的表征、符號,是記賬系統上的數字;那么區塊鏈就是這個記帳系統本身,是它背后的一套信用記錄以及信用記錄的清算構成的一個體系。

說到未來的風口,肯定會涉及利益。那么整個區塊鏈在宏觀上會帶來什么東西?如果將早先的互聯網看成是信息互聯網,那么區塊鏈將會形成價值互聯網,這也是我們目前社會所面臨的最大的機遇。那么價值互聯網會帶來什么?其實這是一個開放的問題,直接結果就是使交易成本不斷下降,直至為零。

整體來看,區塊鏈帶來的機遇,主要有以下幾點:

其一,數字貨幣的產生。數字貨幣是區塊鏈最直接的應用領域,也是目前最為成熟的領域。目前數字貨幣領域以比特幣為核心,因為比特幣是使用人群最為廣泛的數字貨幣。但由于各國對于數字貨幣的政策不同,所以其發展速度也存在著差異。

其二,共享經濟的誕生。區塊鏈技術解決了數據存儲、流動的難題。作為一個大型海量數據庫,區塊鏈記錄在鏈上的所有數據和信息都是公開透明的,任何節點都可以通過互聯網在區塊鏈平臺進行信息查詢,這也為共享經濟提供了信用保障。

其三,云計算的擴展應用。未來以區塊鏈為基礎的分布式云會洶涌崛起,也許那時的云才叫真正的云。其實目前的比特幣、以太坊就是分布式云。

目前,區塊鏈技術正處于發展初期,其前景雖然開闊,但是質疑與批評也不少。近日,金沙江創業投資基金合伙人朱嘯虎表示:“2000年的互聯網泡沫至少還有eyeball,今天的區塊鏈除了炒幣外還有什么?”

自動駕駛:各出奇招 爭相搶灘

2015年至今,自動駕駛的發展速度顛覆了業界人士巨大的想象空間,無數創業者、投資者瘋狂涌入,使得自動駕駛迅速被推上爭議高峰。Uber、特斯拉、百度以及滴滴等各大巨頭也是各出奇招,共同爭奪自動駕駛的市場。

從汽車駕駛自動化程度來看,自動駕駛可以分為4個階段:駕駛輔助、半自動駕駛、高度自動駕駛、完全自動駕駛,即業界默認的L1、L2、L3以及L4。而圍繞這些階段,企業研發又形成了兩條技術路線。一條是以特斯拉為代表,從L2逐步向L3、L4過渡,也就是從逐漸弱化汽車對人的依賴性,以至于最終實現完全無人駕駛。第二條是以谷歌、百度等為代表,采用多傳感器融合,一步到位實現L4級無人駕駛,它看起來跳躍性更高、更被投資人們推崇,但也更難實現。 

自動駕駛的概念雖然出現已久,但目前的自動駕駛汽車仍未實現完全自動化。而在這過程中,部分企業則打著完全自動駕駛的旗號做宣傳,以至于讓更多用戶對自動駕駛技術產生了質疑。以特斯拉為例,特斯拉的自動駕駛系統AutoPilot推出以來,全球公開報道的案件已不下幾十起,2016年5月,一位使用特斯拉Model S自動駕駛的車主,由于太過相信Autopilot的功能,發生了車禍,除此之外還有更多的相關事件尚未被曝光。

目前,涌入自動駕駛行業的企業雖然很多,但推動自動駕駛汽車急速發展的兩大軸心主要是成車企業和IT企業兩大陣營,從目前的技術研發水平來看,其任何一個陣營都很難獨自完成開發。故可以預測,在未實現商業化之前,兩大陣營將會互相合作,開展各種“合眾連橫”戰略。蘋果與奔馳、寶馬合作,谷歌與奧迪合作便是典型的例子。

在手機、VR/AR以及無人機熱之后,一些芯片廠商、汽車廠商、互聯網廠商以及一些技術廠商紛紛加入了自動駕駛汽車的角逐?;馃岬膭蓊^讓部分企業家瘋狂,如賈躍亭赴美造車等。不知何時自動駕駛已成為刺激人們神經的又一個風口,但即使如此,自動駕駛也會逐步到來,以目前的技術水平來看,近兩年內不太可能實現完全自動駕駛(L4階段)。

人工智能:困境中存在著可能

2017年,全球人工智能人才總數約30萬,而市場需求已達百萬量級。根據市場數據反饋,人工智能應用層職位增速尤為顯著,其中增速最高的三個職位分別是算法工程師、語音識別以及圖像處理。

隨著人工智能逐漸走進生活,其“恐怖”之處也慢慢顯現出來,超越常人的計算、學習能力以及高效的辦公效率等都成為業內人士追求目標。無論是AlphaGo橫掃圍棋界還是京東首建全球無人倉,都說明了人工智能具有強大的發展潛力??梢院敛豢鋸埖念A測:在未來數十年中,我們所接觸的每一種應用程序都將整合進一些人工智能功能,而如果不使用應用程序,我們將無法做任何事。 

人工智能就其本質而言,是對人類思維模擬的產物。雖然還在研究中,但是不少學者認為人工智能來源于人,也會取代于人。這其中最關鍵的問題還是人工智能是否會產生自主意識。其實,現在討論這個問題無疑是多余的,因為沒有任何技術是在人類事先考慮周全之后才被發明出來的。

事實上,人工智能的多項研究還是大幅度簡化了我們的生活,如智能語音、迎賓機器人以及智能音箱等。但是這遠遠不夠,正如業內人士所說:“解決對人類來說存在智力挑戰的問題是相對簡單的,更困難的是解決對人類來說很簡單的問題。很少有三歲孩童能下圍棋,但所有的三歲孩童都能認出自己的父母——而不需要大量有標注的圖像集?!?/span>

如此來看,人工智能要走的路還有很遠,如今的圖像識別與深度學習也僅僅是其中的一小步。

小結:

時代的變革需要創新,而區塊鏈、自動駕駛以及人工智能等三大行業便是這個時代創新的產物。三大行業的發展為我們展現了一個新的未來,如今來說下一個風口還有些為時尚早。更重要的是,三大行業也存在著相應的聯系,如果未來三大行業能夠互相應用,那么下一個風口是誰自然不言而喻了。


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